自动化设备适用的工业相机
现代工厂自动化提升了质量、产量及效率。 机器视觉为自动化系统提供关键的成像数据，以实现各类产业和制造环境中的生产目标。 无论是装配线、专用机械或是系统集成，The Imaging Source 广泛的相机产品系列都能满足这些目标的成像解决方案。
The Imaging Source 稳健坚固的工业相机具备可靠且耐用的性能，提供经过验证的硬件设计与较长的产品生命周期。 符合USB3 Vision 及 GigE Vision标准兼容，可确保将相机快速整合至使用该标准的系统中。 虽然对基于相机的系统其需求差异很大，但配备最新 Sony 及 onsemi CMOS 传感器的 The Imaging Source 工业相机可以提供全面的分辨率、帧速率和接口。
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应用领域
判断及零件测量
The Imaging Source 工业相机可提供高精度尺寸分析所需的详细图像数据，从而准确评估各种组件的关键尺寸、几何公差及位置。
表面检测
The Imaging Source 工业相机提供清晰、高对比度的成像，用于检测各行业自动检测系统中的表面缺陷（裂缝、刮痕、夹杂物、纤维等）。
存在验证
基于模式的验证、彩色图像处理或深度学习，皆仅为用于完成存在验证任务的部分技术。 无论采用何种技术，The Imaging Source 都有一台相机可以提供完美的图像。
代码读取
The Imaging Source 强大的工业相机可为光学字符识别 (OCR)生成精确的图像数据，从而为库存管理、质量控制及合规性等关键任务提供高效的数据流。
案例研究
废弃物智慧：工业变焦相机为AI驱动的废弃物回收提供成像灵活性
至2030年，全球人口每年将产生25.9亿吨的都市固态废弃物。 多达 95% 的材料是可回收的，但世界银行的数据显示，其中我们只回收或堆肥19%。 总部位于伦敦的AI开发商 Greyparrot已着手应对这项挑战，利用计算机视觉技术提高回收效率，并减少废弃物对环境的影响。 The…
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工业相机提供数据使生产线正常运行
工业相机帮助产业迈向零缺陷目标 汽车制造商知道即使是最细微的错误也可能造成巨额的损失，低质量管理可能会造成产品收回以及损坏品牌形象。也是产业界现在为何要专于达成零缺陷的检测目标，这并非随口说说，而是一项使命，确保每件产品都能符合质量、可追溯性及透明度的最高标准。…
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深度学习 OCR：子弹壳自动检测节省人力且降低错误率
弹底标记是弹药的标记，作为一种分类系统，用于说明弹药的使用、安全运输、储存和质量控制。警察部门利用弹药控制数据库登记所有进出军械库的弹药。这些检查和录入任务由警官完成，每年花费国家警察单位数百小时。台北警政总署与The Imaging…
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USB 3 工业相机实现高速检测分类 (REGG Inspection视频)
REGG Inspection 使用模块设计概念进而设计并产制高质量的检测系统。 依据客户需求，系统可配置高达5台USB 3.0工业相机(此案例采用5台DMK 33UX252黑白相机），设置为每秒产生20张图像。 使用IC Imaging Control…
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多传感器数据融合用于产线视觉检测
视觉检测是大多数品管工作流程的基石。由人工执行时，过程昂贵，容易出错且效率低落: 1成至2成的误判过筛/偏移率及生产瓶颈很常见。以零检出产线生产品管产品 IQZeProd (Inline Quality control for Zero-error Products) 为名,…
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钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及质量
钢铁制造过程中，辨识及追溯其产品为一项困难的任务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项(透过不同程度的自动化)，几乎每个产业都将条形码辨识视为相当重要的一项技术，使得库存及库存控制系统有重大的进步。当一家日本的钢铁制造商寻求方法提升辨识及追踪自家产品质量时，The Imaging Source…
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