改變遊戲規則: 透過視覺系統進行動態追蹤及姿勢估算來提高運動員表現

在快節奏的運動世界中，小細節也成決勝負關鍵。為了獲得競爭優勢，教練和運動員一直在尋求能提供精確運動追蹤和表現分析的尖端技術。以下段落介紹使用高速工業相機 (DFK 37AUX287) 和 AI 演算法進行基於視覺的運動分析的多相機系統。該系統生成大量視覺數據，可實現高效 3D無標記姿勢估算為運動員、教練和裁判員帶來顯著優勢。

多相機系統為基於圖像的模型提供數據

多相機系統中心配備高性能Sony IMX287全局感測器(可達539fps幀速率)相機。相機的高速圖像捕捉及極低動態模糊能提供3D建模、動態分析以及好球帶建置所需的大量數據集。透過同時運行多台相機，此系統能從各角度全面捕捉到球員動作。

3D無標記姿態估算用於精確分析

運用獲取到的數據集，軟體可以精準運算人體的17個節點並建立運動模型 (球員的骨骼模型，如上圖)，也稱為3D無標記姿勢估算。傳統的標記系統繁瑣且需配戴追蹤儀器，限制了運動員的自然動態。然而，有了無標記姿態運算，運動員可以不受阻礙地表現，而系統可以在 3D 空間中準確捕捉和重建他們的動作。精確的資訊使教練和分析師能夠識別最細微的姿勢變化，同時全面了解運動員的表現，看見以前看不見得缺點，並為以後的精準分析和標的訓練鋪路。

優化的介面為運動員帶來優勢

儘管功能複雜，但多相機系統的優化介面使運動員能夠順暢的進行訓練和改進表現。運動員可以即時觀看其運動軌跡、投球和擊球角度以及瞬間球速，以便立即進行調整和改進。這種立即性的反饋有助於更深入地瞭解他們的表現，讓他們可以持續改進和獲得更好的結果。輕鬆簡單的安裝過程讓運動員能從 Windows 的平板上輕鬆地調整參數及觸發點。

電子好球帶精準判決球的軌跡

好球帶是一個三維空間，而不是二維的，為了判定球的確切著陸點並呈現給觀眾，集成商利用兩台高速相機，通過立體圖像分析識別 X 和 Y 在 3D 空間中的交點，以極高的精度預測球的軌跡。這項技術成為主審的輔助，讓他們可以做出更明智的決定，提高比賽結果的公平性和準確性。